一、赛事背景与参赛概况

2024年浙江省职业院校技能大赛“人工智能应用软件开发”赛项，是面向全省高职院校人工智能相关专业学生的重要赛事。该赛项紧密对接人工智能产业应用需求，围绕机器学习模型部署、计算机视觉应用开发、自然语言处理基础应用、AI应用系统集成等核心能力设置竞赛内容，全面考察参赛选手在真实项目场景下的算法应用能力、软件工程素养和团队协作水平。人工智能学院电子信息工程技术专业组建参赛团队参加了本次赛项，与来自全省各职业院校的优秀选手同台竞技，在比赛过程中积累了宝贵经验。

二、赛项内容与技术要点

本次“人工智能应用软件开发”赛项以典型行业应用为情境，要求参赛选手在规定时间内完成从数据处理、模型训练与部署到应用软件开发的完整流程。赛项内容涵盖以下几个关键模块：

第一，数据预处理与特征工程。 选手需要針對给定的行业数据集完成数据清洗、标注处理与特征提取，考察对数据质量的判断能力和工程化处理规范。

第二，人工智能模型训练与优化。 涵盖图像分类、目标检测等基础任务，要求选手理解常用深度学习框架的使用方法，并能根据任务要求进行模型选择、参数调优和性能评估。

第三，模型部署与应用集成。 赛项强调模型的实际落地能力，要求将训练好的模型封装为可调用的服务接口，并与前端应用进行集成，体现完整的软件工程链路。

第四，应用软件界面与交互设计。 选手需要完成具有一定可用性的应用程序界面，体现以用户为中心的设计意识。

四个模块相互衔接，对选手的综合技术能力提出了较高要求，也充分体现了电子信息工程技术专业“软硬结合、注重应用”的人才培养导向。

三、电子信息工程技术专业的参赛优势与挑战

电子信息工程技术专业的课程体系涵盖程序设计基础、数据结构、单片机与嵌入式系统、传感器技术、数据处理等内容，这为人工智能应用软件开发奠定了良好基础。特别是在嵌入式硬件平台上的模型部署与边缘计算应用方面，本专业学生具有跨领域的知识优势，能够将人工智能算法与底层硬件平台有机结合，形成“AI+电子信息”的特色竞争力。

与此参赛过程也暴露出一些需要注意的问题。一是在深度学习框架的熟练度上，与专门开设人工智能技术应用专业的院校相比尚有提升空间，需要加强主流框架的工程实践训练。二是在项目开发的时间管理上，团队成员需要进一步提升模块化分工与协同开发的效率。三是在应用软件的整体架构设计方面，应更注重可扩展性与规范化，避免因临时修改而导致系统不稳定。

四、以赛促教的改革启示

通过参加本次赛项，专业教学团队进一步明确了课程改革的发力方向：

一是强化项目化教学。 将赛项中的真实任务转化为课程项目案例，在“Python程序设计”“数据处理与分析”“嵌入式AI应用”等课程中引入递进式项目训练，让学生在课堂上经历完整的开发流程。

二是推进课赛融通。 建立赛项内容与课程标准的对应关系，把竞赛考查的职业能力要求融入日常教学目标和考核评价，使参赛准备与日常学习形成良性循环。

三是加强跨专业协作平台建设。 依托人工智能学院的资源优势，鼓励电子信息工程技术专业学生与人工智能技术应用等专业学生组建联合开发团队，在项目实践中形成技术与应用的互补。

四是完善备赛训练体系。 建立常态化的训练梯队和导师指导机制，做好低年级学生的兴趣引导与技能储备，形成“选拔—训练—参赛—反哺”的可持续机制。

五、参赛成效与展望

本次参赛是电子信息工程技术专业在人工智能应用软件开发领域的一次重要实践。团队在完整的项目开发流程中锻炼了技术应用能力和团队协作意识，赛后及时进行了复盘，形成了可传承的训练资料和技术文档。更为重要的是，通过竞赛这一平台，参 赛学生感受到了人工智能应用开发的真实职业场景，增强了专业认同感和学习内驱力。

人工智能学院电子信息工程技术专业将持续践行为竞赛服务于人才培养、软件应用兼容并包的服务宗旨，进一步深化教学改革和产教融合，不断完善边缘能力同术用为导向、“AI+电子、Ai艺相济”的专业发展特色，不断提升师生的过硬技能将带到岗位放到生产。学院将全面提升教学成果和以人培养，参赛经历更深充分整理较完整的共完善团队力争届赛交些模分比出后表实践教学经验持续完善经验训模式深训梯尽赛径上深参学院学科可持续发展，专业质量的办工巧据人工术应用等多岗位需求和努力具熟练定情的高兴适合组织同经济越键学业竞赛合作工进。